1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
1
DATACORE
AI-native аналитика для бизнеса

Ваш отдел аналитики.0000000·0000000·00000

Внешняя команда + AI-агенты: собираем данные из 1С, CRM, Метрики. Строим дашборды. Находим точки роста. Работаем внутри вашего контура.

Не очередной AI-чат над данными. Кастомный AI-отдел аналитики, который сокращает time-to-insight и даёт бизнесу быстрые, проверяемые ответы.

Как это работает
3 бесплатных инсайта на старте
152-ФЗ и on-premise
Запуск за 2-4 недели

Проблема

Данных много.
Большинство не используется.

Окупаемость аналитики — непрозрачна

I

Excel-хаос

Цифры расходятся. Каждый отдел считает по-своему.

II

Ручная рутина

80% времени на сборку данных. 20% на анализ.

III

BI не работает

Дашборды есть, но им не доверяют и не используют.

IV

Данные везде

1С, CRM, таблицы, чаты — ничего не связано.

V

Нет управляемого роста

Решения на интуиции. Нет прогнозов — бизнес растёт вслепую.

VI

SQL backlog душит

Аналитики тонут в запросах. Бизнес ждёт ответов неделями.

VII

Руководство без ответов

Топ-менеджмент задаёт вопросы — ответы и прогнозы приходят слишком поздно или не приходят вовсе.

VIII

Data-driven — пока ещё миф

Все говорят про данные, но решения принимаются на интуиции. Культура data-driven — пока презентация, а не реальность.

Подключаем любые источники

1C
1C
B24
Bitrix24
amo
amoCRM
RCR
RetailCRM
МС
МойСклад
RS
Roistat
1C
1C
B24
Bitrix24
amo
amoCRM
RCR
RetailCRM
МС
МойСклад
RS
Roistat
1C
1C
B24
Bitrix24
amo
amoCRM
RCR
RetailCRM
МС
МойСклад
RS
Roistat
PostgreSQL
MySQL
ClickHouse
MongoDB
Redis
Kafka
PostgreSQL
MySQL
ClickHouse
MongoDB
Redis
Kafka
PostgreSQL
MySQL
ClickHouse
MongoDB
Redis
Kafka
Python
Google Cloud
Grafana
Telegram
WhatsApp
ЯМ
Яндекс.Метрика
Python
Google Cloud
Grafana
Telegram
WhatsApp
ЯМ
Яндекс.Метрика
Python
Google Cloud
Grafana
Telegram
WhatsApp
ЯМ
Яндекс.Метрика

Возможности

Собираем любые отчёты

От базовых метрик до сложной визуализации — всё, что нужно для принятия решений

Cohort Retention
Pivot + Heatmap
Sankey Flow

Технологический стек

Подключаем любые инструменты
+ AI модели

DataCore
Ядро системы
01
ClickHouse
OLAP для аналитики
02
PostgreSQL
Реляционная БД
03
MongoDB
Документо-ориентированная
04
Redis
In-memory кэш
05
Elasticsearch
Полнотекстовый поиск
06
Greenplum
MPP аналитика
07
TimescaleDB
Временные ряды
08
Apache Druid
Real-time OLAP
18+
Баз данных
8
AI моделей
8
BI платформ
API интеграций

Два формата сотрудничества

Выберите ваш путь

I

Путь первый

Строим отдел аналитики с нуля

Идеально для компаний, у которых нет выделенной аналитики. Мы становимся вашим внешним отделом данных.

01

Аудит данных

Анализируем все источники: 1С, CRM, кассы, сайт. Находим что уже есть.

02

Архитектура хранилища

Проектируем единое хранилище данных с семантическим слоем.

03

Подключение источников

Настраиваем автоматическую синхронизацию всех систем.

04

Дашборды и отчёты

Создаём интерактивные дашборды под ваши бизнес-вопросы.

05

AI-автоматизация

Внедряем AI-агентов для автоматических инсайтов и алертов.

Результат

Полноценный отдел аналитики за 2-4 недели вместо 6-12 месяцев найма

II

Путь второй

Интегрируемся в ваш отдел

Для компаний с существующей командой аналитики. Усиливаем ваших специалистов нашими технологиями.

01

Диагностика процессов

Изучаем текущие процессы, инструменты и боттлнеки команды.

02

Оптимизация пайплайнов

Автоматизируем рутину: сбор данных, очистка, обновление отчётов.

03

Внедрение AI-инструментов

Даём вашей команде AI-ассистентов для быстрого анализа.

04

Обучение команды

Передаём знания и best practices работы с данными.

05

Поддержка и развитие

Остаёмся на связи для консультаций и новых задач.

Результат

Ваша команда работает в 3-5 раз быстрее с меньшим количеством рутины

Не знаете какой путь выбрать?

Для кого

Решение под
вашу отрасль.

Кто принимает решения

CEO / Founder· до 150 человек
CPO / CMO· рост и маркетинг
Head of Analytics· BI и data
RevOps· revenue operations

Автоматизируем для E-com

Юнит-экономика и LTV
CAC по каналам
Маржинальность по SKU
Когортный анализ
Атрибуция конверсий
Прогноз спроса

Как начать

Лестница продуктов.

От бесплатного аудита до полноценного AI-отдела. Вы сами выбираете глубину.

01Диагностика

AI Analytics Audit

2 недели

Глубокий анализ текущего состояния данных. Находим узкие места, расхождения и точки экономии.

Что получите

  • Карта источников данных
  • 3 готовых инсайта
  • План интеграции
  • Оценка time-to-insight
02Один use case

AI Analyst MVP

4-6 недель

Пилотный проект на одном направлении: маркетинг, продукт или revenue. Доказываем ценность.

Что получите

  • Автоматизация отчётности
  • AI-ассистент для запросов
  • Дашборд с live-данными
  • Обучение команды
03Полное решение

AI Analytics Department

2-3 месяца

Кастомный AI-отдел аналитики под вашу компанию. Полный семантический слой и интеграции.

Что получите

  • Все источники в одном месте
  • AI-агенты под бизнес-логику
  • Self-service аналитика
  • SLA и поддержка
04Партнёрство

Growth & Engineering Support

Ongoing

Вы уже можете сами. Но если нет своих data-инженеров — мы выступим в их роли. Масштабируем, оптимизируем, развиваем.

Что получите

  • Data engineering на аутсорсе
  • Новые интеграции и пайплайны
  • Оптимизация производительности
  • Стратегические сессии по росту

Под капотом

AI + эксперты.
Техническая архитектура.

Не чёрный ящик. Прозрачный харнесс с детерминированными инструментами, где AI — только оркестратор.

datacore-platform
Auto-playing — click any tab to stop
1/4

$ cat ARCHITECTURE.md

# Harness + Agent Layer Architecture

Не монолит «AI-аналитика». Жёстко разделённый харнесс: детерминированные инструменты отдельно, AI-слой отдельно. AI не лезет в SQL напрямую — он дёргает проверенные тулы.

$ tree packages/ --depth=2

packages/
├── opencode/           # AI-агент, TUI, управление сессиями
├── dbt-tools/          # детерминированные dbt-операции
│   ├── manifest/       # парсинг манифеста (не LLM)
│   ├── tests/          # автогенерация тестов
│   └── lineage/        # column-level из AST
├── drivers/            # коннекторы к 12+ хранилищам
│   ├── clickhouse/
│   ├── postgresql/
│   ├── 1c/
│   └── bitrix24/
├── sql-analysis/       # AST-парсер, НЕ LLM
│   ├── linter/         # 19 правил антипаттернов
│   ├── pii/            # 30+ regex, 15 категорий
│   └── finops/         # cost estimation
└── sdk/                # TypeScript API

19

SQL правил линтинга

100% F1 score

500+

запросов lineage

100% edge-match

12+

хранилищ данных

native drivers

$

Architecture Blueprint v2.0

Полная документация архитектуры для CTO и Data Engineering Lead

Ключевой принцип

Детерминированные инструменты
вместо LLM-магии

SQL parsing — AST-парсер, не LLM. Column-level lineage — из кода, не угадывание. PII detection — 30+ regex. Всё это нативный TypeScript. LLM только решает, какой тул дёрнуть.

100%

F1 на антипаттернах

100%

Edge-match lineage

0

Галлюцинаций в SQL

Local

Tracing без облака

Результаты

Что меняется
после запуска.

Запуск за 2-4 недели

Не нужно нанимать команду. Не нужно ждать месяцы. Первые результаты — уже на пилоте.

Меньше рутины

AI автоматизирует сбор, очистку и подготовку данных. Люди занимаются анализом.

Единые метрики

Один источник правды. Конец спорам о цифрах между отделами.

24/7 мониторинг

Алерты об аномалиях даже ночью и в выходные.

Дешевле in-house

Выше отдача на единицу бюджета. Без найма отдельного BI-отдела.

Доверяют нам

Наши клиенты

Л
Лента
O
Ozon
W
Wildberries
СМ
СберМаркет
М
Магнит
X5
X5 Group
Я
Яндекс
МВ
МВидео

И ещё 50+ компаний из ритейла, e-commerce и финтеха

Кейс

Было — стало.

До
01

3 человека на ручных отчётах

Каждую неделю — согласование цифр между отделами

02

Отчёты готовятся долго

Не воспроизводятся, каждый раз заново

03

Решения на неполных данных

Нет единого источника правды

После
01

Один контур метрик

Единый источник правды для всех

02

Автоматические отчёты

Обновляются сами, воспроизводимы

03

Алерты в реальном времени

Аномалии видны раньше, без ручной сверки

Безопасность

Данные
остаются у вас.

Система работает внутри вашего контура. Соблюдаем все требования законодательства РФ.

Сертификат соответствия 152-ФЗ

On-premise

Внутри вашего контура или в облаке РФ

152-ФЗ

Полное соответствие требованиям к ПДн

NDA

Подписываем до любых обсуждений

Интеграции

1С, Bitrix24, МойСклад, CRM, ERP

FAQ

Частые
вопросы.

Ответы на возражения, которые слышим чаще всего.

Наш подход

Чего мы не делаем.

Прозрачность — часть нашего продукта. Вот что вы точно не получите.

Не прикручиваем ChatGPT к базе

Мы не делаем очередной AI-чат, который галлюцинирует на ваших данных. Наши агенты работают с проверенным семантическим слоем.

Не продаём AI как замену команды

AI усиливает ваших людей, а не заменяет. Аналитики освобождаются от рутины и занимаются стратегией.

Не делаем AI-слоп

Никаких шаблонных решений. Каждый проект кастомизирован под бизнес-логику и метрики клиента.

Не обещаем магию за неделю

Качественная аналитика требует времени. Мы честно говорим о сроках и поэтапно доказываем ценность.

Вместо этого

Проверяемые ответы

Каждый инсайт можно проследить до исходных данных. Никаких чёрных ящиков.

Пилот перед масштабом

Сначала доказываем ценность на одном use case. Потом расширяемся.

Ваш контур данных

On-premise или изолированный cloud. Данные не покидают периметр.

Начните с бесплатного аудита

Покажем 3 инсайта из ваших данных. Найдём расхождения и точки экономии. Без обязательств.

Где у вас самая дорогая аналитическая задержка?Какие вопросы ждут ответов неделями?Сколько стоит медленный time-to-insight?

Ответим за 24 часа. NDA до любого обсуждения.